LATHEMA JSC · Đội ngũ triển khai AI

Đưa AI từ phòng nghiên cứu vào vận hành doanh nghiệp.

Đội ngũ kỹ sư và nhà nghiên cứu AI với nền tảng từ các phòng nghiên cứu tại Đức, Nhật Bản, Singapore và kinh nghiệm vận hành hệ thống tại TikTok Shop, Shopee. Chúng tôi nhận triển khai ứng dụng AI, chuyển đổi số và giải pháp thông minh cho doanh nghiệp.

  • Ứng dụng hệ thống AI
  • Chuyển đổi số
  • Giải pháp thông minh cho doanh nghiệp
  • 2016Cả 5 thành viên cùng vào Trường ĐH Công nghệ – ĐHQG Hà Nội
  • 1 + 2Tiến sĩ và nghiên cứu sinh Tiến sĩ tại SMU (Singapore) và TU Munich (Đức)
  • 2Bằng sáng chế (Việt Nam 2022, Hoa Kỳ 2026) có thành viên đồng tác giả
  • WSDM · RecSys · MICCAI · ICASSPMột số hội nghị nơi thành viên có công bố khoa học

01 — Năng lực

Các nhóm năng lực đã triển khai thực tế.

01

Trợ lý AI & AI Agent cho doanh nghiệp

Trợ lý tra cứu tri thức nội bộ, agent tự động hóa tác vụ có gọi công cụ, quy trình nhiều tác tử phối hợp.

Cơ sở từ đội ngũ

  • Trần Minh Đức — tool use, thử nghiệm agent ReAct, MCP và multi-agent workflow
  • Jaime Hieu Do — nguyên mẫu agentic AI & RAG lập hồ sơ nhà đầu tư
  • Đồng V. Hoàng & Trần Minh Đức — đang phát triển ThemaFIN
02

Tinh chỉnh, đánh giá & vận hành mô hình ngôn ngữ

Tinh chỉnh LLM cho ngôn ngữ và nghiệp vụ riêng, xây dữ liệu huấn luyện, hệ thống đánh giá chất lượng và hạ tầng phục vụ mô hình.

Cơ sở từ đội ngũ

  • Trần Minh Đức — SFT, DPO, GRPO, LLM-as-a-judge và serving vLLM cho mô hình 11 ngôn ngữ tại TikTok Shop
  • Đồng V. Hoàng — nghiên cứu sinh tạo dữ liệu bằng LLM cho hệ gợi ý (ACM TIST)
03

Cá nhân hóa & phân tích khách hàng

Hệ gợi ý sản phẩm và nội dung, phân khúc khách hàng, dự báo giá trị vòng đời, hồ sơ hành vi có giải thích được.

Cơ sở từ đội ngũ

  • Jaime Hieu Do — Tiến sĩ về hệ gợi ý, core contributor Cornac, dự báo CLV
  • Đồng V. Hoàng — hệ gợi ý công bằng và học tương phản (WSDM 2025), phân khúc RFM
04

Xử lý ngôn ngữ & dữ liệu văn bản tiếng Việt

Trích xuất thông tin, phân loại, tìm kiếm và liên kết văn bản; hiểu ý định trong truy vấn của người dùng.

Cơ sở từ đội ngũ

  • Đồng V. Hoàng — từ khóa, thực thể, tin liên quan cho NewsAi; ý định tìm kiếm tại Sendo
  • Jaime Hieu Do — gợi ý tin tức tiếng Việt với mô hình ngôn ngữ tự huấn luyện
05

Thị giác máy tính & phân tích hình ảnh

Phân đoạn, nhận diện, sinh dữ liệu ảnh và video; triển khai thời gian thực trên thiết bị biên.

Cơ sở từ đội ngũ

  • Nguyễn Văn Phi — AI ảnh y tế, mô hình diffusion (MICCAI, ICASSP)
  • Trần Minh Đức — ước lượng hướng đầu thời gian thực trên Jetson Nano
  • Đồng V. Hoàng — nhận diện logo hỗ trợ phát hiện hàng giả
06

Hiện đại hóa hệ thống & hạ tầng chịu tải lớn

Thiết kế, tối ưu và di chuyển hệ thống phân tán; giám sát SLA; đưa giải pháp AI vào môi trường lưu lượng cao.

Cơ sở từ đội ngũ

  • Trương Hoàng Giang — nền tảng voucher và microsite tại Shopee, migrate 67 cơ sở dữ liệu
  • Trần Minh Đức — hạ tầng vLLM xử lý hơn 30 triệu lượt gọi trong 2 tuần

02 — Đội ngũ

Chi tiết kinh nghiệm của đội ngũ.

Các thành viên đến từ Trường ĐH Công nghệ – ĐHQG Hà Nội, cùng chung chí hướng giải quyết các bài toán AI, chuyển đổi số và giải pháp thông minh cho doanh nghiệp.

03 — Dự án & kinh nghiệm

Bắt đầu từ một sản phẩm của chính đội ngũ.

ThemaFIN là dự án LATHEMA đang tự phát triển. Phía dưới là những dự án tiêu biểu thành viên đã thực hiện tại các tổ chức trước đây.

Dự án của LATHEMA · Đang phát triển

ThemaFIN

AI agent thông minh cho thị trường đầu tư Việt Nam.

Đội phát triển
Đồng V. Hoàng & Trần Minh Đức
Trạng thái
Đang phát triển
Website
themafin.com ↗

Kinh nghiệm tiêu biểu của thành viên

Các dự án dưới đây được thực hiện khi thành viên làm việc tại tổ chức tương ứng — không phải dự án hay khách hàng của LATHEMA.

Trần Minh ĐứcTikTok Shop · Singapore2024 – 2026

Mô hình sinh nội dung sản phẩm đa ngôn ngữ, đa phương thức

Bối cảnh
Tiêu đề và mô tả sản phẩm cho nhiều thị trường đang phụ thuộc vào GPT và các mô hình riêng lẻ theo từng khu vực.
Vai trò
Huấn luyện mô hình (LoRA SFT, DPO, GRPO), xây pipeline dữ liệu tổng hợp và đánh giá, phát triển hạ tầng serving bằng vLLM.
  • 26,8% → 80,3%Tỷ lệ mô tả sản phẩm đạt chuẩn tại Đông Nam Á
  • 11 · 7Ngôn ngữ và tác vụ sinh nội dung hợp nhất trong một mô hình
  • 30M+Lượt gọi API trong 2 tuần đầu sau triển khai
  • 96% → 99%Độ sẵn sàng của dịch vụ text-mining
Trương Hoàng GiangShopee · Singapore2022 – 2026

Tối ưu và di chuyển nền tảng voucher

Bối cảnh
Dịch vụ voucher chịu traffic chiến dịch lớn, dữ liệu lên tới khoảng 300 tỷ bản ghi lúc đỉnh, cần chuyển khỏi hạ tầng và hệ thống cũ.
Vai trò
Tối ưu dịch vụ UserVoucher, chủ trì migrate 67 cơ sở dữ liệu sang RDS nội bộ, migrate dữ liệu từ Airpay.
  • ~300 → ~89 tỷBản ghi UserVoucher (giảm 70%)
  • 172Dịch vụ cũ được tắt
  • 4.583Nhân CPU được giải phóng
Nguyễn Văn PhiVinUni-Illinois Smart Health · AI Lab ĐHQGHN2021 – 2025

AI cho siêu âm tim

Bối cảnh
Ứng dụng học máy vào siêu âm tim: phân đoạn, ước lượng chỉ số chức năng tim (EF, GLS) và tổng hợp video siêu âm.
Vai trò
Nghiên cứu phân đoạn bền vững và mô hình diffusion tổng hợp video siêu âm độ chân thực cao từ bản đồ ngữ nghĩa.
Kết quả
Công bố tại MICCAI 2024 và ICASSP 2024 (báo cáo oral); bằng sáng chế Việt Nam 2022 về định lượng EF tự động.

Cùng tham gia: Trần Minh Đức (ICASSP 2024, đồng tác giả bằng sáng chế)

Jaime Hieu DoSMU – Preferred.AI · Singapore11/2025 – nay

Hệ thống thấu hiểu nhà đầu tư

Bối cảnh
Hợp tác với một ngân hàng quản lý tài sản toàn cầu, nhằm chuyển khách hàng tự giao dịch sang dịch vụ quản lý hoặc tư vấn.
Vai trò
Thiết kế đặc trưng hành vi danh mục theo MPT/Post-MPT kèm giải thích SHAP; nguyên mẫu công cụ lập hồ sơ nhà đầu tư bằng agentic AI và RAG.
Trạng thái
Đang thực hiện
Đồng V. HoàngVietnam Digital Awards 2025

Hệ thống Hải Trình Tàu thuyền

Bối cảnh
Giải pháp nhật ký khai thác điện tử cho ngư dân và hỗ trợ quản lý hành trình tàu thuyền cho ban quản lý.
Vai trò
Phát triển toàn bộ hệ thống.
  • 5.000+Ngư dân đang sử dụng
  • Vietnam Digital Awards 2025Giải thưởng đạt được

04 — Liên hệ

Có một bài toán cần AI giải quyết?

Gửi cho chúng tôi vài dòng mô tả. Đội ngũ sẽ cùng bạn xem năng lực nào phù hợp với dự án.

ds.hoangdv@gmail.com

  • Mục tiêu và bối cảnh dự án
  • Dữ liệu, hệ thống hiện có
  • Thời hạn và ngân sách dự kiến